爱看读书 通过搜索各大小说站为您自动抓取各类小说的最快更新供您阅读!

浏览P站的过程中,江寒察觉到一个奇怪的现象。

关于“机器学习”的各个方面,各种聚类算法、随机场、线性判别、KNN……在这里几乎全能找到,唯独找不到任何有关“神经网络”的内容!

“人工神经网络”、“深度学习”、“强化学习”、“D—QLearning”、“对抗生成网络”……这些后来大红大紫的关键词,在P站竟然找不到任何蛛丝马迹!

这有点不寻常。

要知道,“人工神经网络”的概念早在60年代就出现了;到了80年代就已经形成了一定的规模;2000年之后更是日新月异,其繁荣昌盛的程度,用“家喻户晓”来形容也毫不夸张。

可现在已经2012年了,整个P站上万名up主,竟然没有半个人去做这方面的科普,这就很不合理了。

“这到底是怎么回事?难道……”江寒敏锐地嗅到了某种可能性。

要想获得学术点,唯一办法是写出论文,发在SCI期刊上,首先要找准研究方向。

什么样的课题最适合他呢?

最好是那种容易出成果,还不需要太多人力、物力的课题,然后在其中持续深入探索,才有可能写出够水平的论文。

然而,这种研究领域假使真的存在,又怎么可能竞争不激烈?

江寒单打独斗,还要钱没钱,要设备没设备,怎么和那些手下科研狗成群,还拿着国家、国际科研资金的boss们竞争?

还有那种天赋流的选手,年纪轻轻就手握好几个学位,解决过世界难题,例如某个姓陶的教授……

而江寒只是普通人,顶多稍微聪明点,残疾系统暂时又指望不上,凭什么在强者如云的科研界脱颖而出?

写不出合格的论文,就得不到学术点;得不到学术点,就无法强化自己;不强化自己,就打不过那些boss和天赋流强者;打不过别人,就无法在科研界立足;不能在科研领域里深耕,就写不出好论文……

这是一个死结,江寒唯有利用重生者的优势,抢先研究出某些日后才出现的技术,才有可能打破这个死结。

而现在,这种可能性已经现出了一丝端倪!

江寒切回桌面,打开百度app,好好搜索了一番,然而仍找不到相关的信息。这样一来,他所猜想的那种可能性,就更大了。

接下来,他半是激动、半是忐忑,换着关键字查询,连arXiv和知网等学术网站都翻了个底朝上,最后还翻墙去了趟国外……

一番查询、分析,再查询、再分析……折腾了许久,江寒终于确认:在这个世界上,“神经网络”技术根本就没有出现过!

这个世界在“机器学习”方面,有些方向和前世差不多,有些方向进展比较缓慢,也有个别方向,甚至比前世发展得更好,唯有“人工神经网络”技术从未出现。

至于原因,说来有些不可思议。

一个本来早就应该出现的概念,不知为什么没有被某个人提出,结果导致以其为滥殇的一系列技术,全都与世界失之交臂。

而那个概念,正是“人工神经网络”的老祖宗:“感知机”!

这里面有偶然的成分,但也不全是。

科学史上很多概念,例如微积分,即使牛顿没发明出来,还有莱布尼茨,还有其他数学家;再比如“狭义相对论”,即使爱因斯坦没发现,迟早也会有别的大能提出来,区别只在于早晚。

可“神经网络”有点特殊,首先,在其发展初期,在“机器学习”领域里并非无可取代;第二,不发展到一定高度,其潜力乍看起来,没有什么可期待。

如果“机器学习”在其他方向上都走得不顺利,那么迟早有人考虑到人工模拟神经网络,以实现“机器学习”和打造“人工智能”的可行性。

但妙就妙在这里,在这个世界,“机器学习”的许多技术路线,发展得都非常正常,成果丰硕,应用广泛,结果就导致,学界缺少开发“神经网络”技术的内在推动力。

也许再过十几、二十年,当其他技术路线发展到一定高度,纷纷遇到天花板时,迟早也会有人试试“人工神经网络”。

但现在江寒来了。

其实重生这两天,江寒已经隐约察觉,这个世界和记忆中的那个世界,并不完全一致。

看起来很像,但在细节处,偶而有些似是而非。

很多方面,比如歌曲、电影、小说,以及各种app、游戏……印象中比较出名的那些,有些能找到,有些则找不到。

有相当一部分,虽然已经出现了,名气、地位却有点不合理。本该大火的,藏在网络的某个角落里无人关注,高居各大榜单前列的,不少听都没听说过。

这当然可以用时间差来解释,但也未必尽然。

江寒早就隐隐猜测,这里可能是所谓的平行世界,但直到这时,他才完全确认。

既然是平行世界,那么这个自己和从前的自己,还能算同一个人吗?

这个“我”与那个“我”,拥有大体相同的社会关系和人生经历,但在细节上却有许多出入,对世界的感受也就不可能完全一样,说成两个个体也不过分。

那么自己的重生,有没有那么一点儿“鸠占鹊巢”之嫌?

这个“我”的身体,已经被重生而来的“我”占据,那么,这个时空里原来的“我”又在哪里?是与重生而来的“我”合二为一,还是就此烟消云散?不管哪种情况,“他”还真是可怜……

希望“他”也与“我”一样,穿越、重生去了某个世界,拥有全新的人生。

嗯,最好是去了自己原来的时空,与原来的自己对调身体,说不定还能借用这个时空的知识与信息,在那边也混得风生水起,至少也能帮自己照顾好老江……

江寒收回思绪,开始考虑“人工神经网络”的事情。

他现在迫切需要学术点,而获得学术点唯一的途径,就是发表SCI。

以“人工神经网络”内容之广博,多少篇SCI水不出来?只要自己潜心研究一番,将后续技术一步步“发明”出来,想要学术点还不是SoEasy?

将“深度学习”带到这个世界,让世界的发展回归正轨……莫非这才是自己重生的意义所在?延伸一下,是否每个重生或穿越者,其实都肩负着让两个世界趋同发展的使命呢?

江寒一不小心就想多了。

爱看读书推荐阅读:傻子,别乱动我就养个电子宠物,你跟我说是九尾天狐?超级兵王(步千帆作品)夜玄武神至尊沈浪和苏若雪第一狂妃:废材三小姐林枫叶清雪战神叶君临李子染最新林阳苏颜全文免费阅读网络神豪之完美人生女神的超级赘婿林阳免费神州战神穿成众大佬的心尖宠杨辰秦惜妙医鸿途林阳苏颜小说最新章节免费阅读仙王的日常生活不败战神杨辰(完整)全文免费阅读全章节权门枭妻:霍少,放肆撩大院人家不败战神杨辰(完整)重生后她手撕了反派剧本权宠天下(元卿凌宇文皓)洛九针冠上珠华凌天战魂重生八零:长姐当家绝色校花的近身兵王韩娱之影帝重生九零乱晴秋权门贵嫁秦时天行者重生神医嫡女不好惹弃婿归来对手这丞相夫人我不当了不败战神秦惜杨辰神针侠医养个狼崽子当权臣绝代掌教盛世凰谋:天妃第一继承人重生嫁恶霸韩娱之灿大国名厨专属偏爱:冷少情定宝贝妻超武女婿克夫农女倾富天下我有一个超能终端
爱看读书搜藏榜:宠婚为爱:甜妻你好文娱:我被黑成了娱乐圈大佬轮回新世规则兄弟!boss偏执宠:小娇妻,真甜!甜妻动人,霸道总裁好情深山村小药神豪门情夺之黑莲逆袭特勤精英九天无神官路登天逆袭,不服输的人生最精彩!漫威里的次元餐厅玉谋不轨四合院:我能采摘别人技能戒不掉的喜欢重生后我不用做寡妇了你是我心里说不出的痛日娱之遇见那些人开局尘遁换木遁,我被全网笑惨了田园医女之傲娇萌夫惹不得不是直播民生吗,你怎么成全能了尊主的巨星之路四合院:秦淮茹,我对寡妇没有兴独家蜜婚:帝少宠妻太深度都市仙途异能反派,求求你给主角留点活路吧学园异战录喷人就变强:我怼哭了百万毒鸡汤命运两头设堵我却左右逢源贵夫临门祸害娱乐圈,你说自己是正经人?巨星大导演庶福良缘重生日本之剑道大魔王哼!我的总裁大人说好断绝关系,你们后悔算什么?我的人工智能可以升级御兽:我契约的都是上古禁忌彪妻重生重生1990,带着全村人发家致一拳和尚唐三藏快穿:宠妻男二走上人生巅峰总有人爱你如命大侠等一等抗战之我每天一个签到大礼包[综]一梦经年破产千金逆风翻盘快穿攻略,黑化女配要洗白离婚后,我上离婚综艺被疯抢,前妻跪求复合
爱看读书最新小说:重生渔村:开局赶海喂饱全家重生1978,假少爷赶山带领全家走向富裕卡牌融合,开局一张黄巾士卒卡!领证才知道已婚,老婆是女魔头饥荒?不存在的,我打猎养活全家四合院:开局踢废贾东旭带娃上综艺,孩她妈杨蜜求我收敛顶级旗袍女神,每天都在倒贴我反派权势滔天,开局拿下美艳女星村医和七个女邻居我修炼了万载成了仙帝重生七零:迎娶姐妹花,打猎崛起为了家族我只能一门三不绝今日放晴恋综:别人谈恋爱,你把后厨端了震惊!我包养的校花是京圈大小姐臭小子,我可是你师父!不是要对竹马报恩吗,离婚哭什么高武风暴重生校园:从雇佣高冷校花当女仆还债开始撼天动地,开局觉醒震动之力!我睡觉能提升天赋!开局十连满命,天道求我别开挂攻略失败,被病娇女主强制爱娱乐,踢了个混子,乐队就解散了重生80:从深山打猎开始致富穿越成校园受气包?看我推演成神!穿书变强,你说反派全到现实了?相声:让你代管青年队,全成角了鹰酱:建国初期,你家六代机升空了?一秒加一个汉堡,女神跪求我收留从一条泥鳅走蛟化龙,全世界震惊闫解放在四合院的时光每天五选一,我不无敌谁无敌?四合院之何家双子星混在半岛当大佬合约结束他离开,前妻带娃悔断肠反派炮灰:校花青梅对我死缠烂打?我有人格切换器!白昼废柴夜晚人间兵器开局被欺辱,我觉醒系统杀穿高武给点面子,我曾经是兵王啊!你们怎么脆脆的啊,一碰就死四合院:开局送易不群进监狱四合院:毁灭岛国,小马拉大车修罗场全开!校花们都想攻略我都市红尘仙!人在现代,系统晚到八十年抱歉,合约结束了!四合院:重生六零,我打猎致富小白脸下乡,入赘女军官软饭喷香